如果你從事的工作經常需要和不同的人打交道，那你一定知道有些性格古怪的人非常難搞。可能前一秒他還在開懷大笑，后一秒就變得怒氣沖天。在這個時候，你一定很希望自己會“讀心術”，因為這樣你就可以直接讀出對方內心的波動，提前做好心理準備并采取相應的應對措施。然而，“讀心術”在現實生活中并不存在。
但是近日，一家名叫Affectiva的創業公司發明了一款名叫Affdex的能夠完成“讀心”工作的人工智能程序。Affectiva成立于2009年，致力于情緒反饋機器的研發，不少商業媒體都將Affectiva列為美國成長快速的創業公司之一，而Affdex就是Affectiva旗下最核心的產品。
據悉，Affdex通過對人臉進行掃描來識別出人的面部表情，并依據對面部表情的識別結果來解讀一個人內心感情的波動。Affdex在完成人面部圖像的采集工作之后，會自動識別出人臉上諸如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛之類的部位，并在不同部位建立相應的錨點。
這些錨點可以分為兩大類：穩定錨點和移動錨點。由于移動錨點并不能幫助我們確定整個面部表情，所以這個時候就需要有穩定錨點進行輔助，來幫助穩定整個面部表情模型的確立。當錨點建立完之后，Affdex會根據這些錨點建立幾何模型并進行渲染，最終完成面部表情的識別。
因為根據錨點確立的幾何模型在進行面部表情識別的時候準確性并不高，所以除了建模外，Affdex還會捕捉皮膚細紋的變化來輔助表情的識別。仍舊以笑為例：在笑的時候，人的眼角、嘴角都會出現相應的紋路，這些皮膚細紋都能夠成為Affdex進行表情識別的參考依據。
除此之外，Affdex還會計算一些能夠反映你情緒的指標數據，并將這些數據與自身所配備的表情數據庫進行對比，從而得出你的喜悅、憤怒在你的感情中所占百分比。而且，Affdex不僅支持單獨個體的表情識別，還可以完成多個個體的表情識別，當捕獲的人臉圖片中有兩個以上的目標存在時，Affdex會對不同目標分別進行分析。
據悉，目前，Affdex已經分析了800多萬張人臉，積累了400多億的表情數據。在積累這些數據的過程中，共有1.5萬人參與測試，而這些測試者覆蓋了世界上超過75個國家。但從數據的角度來看，這是一個非常龐大的數據。正因如此，Affectiva方面表示自己擁有世界上最大的“情緒數據庫”。
在現實生活中，Affdex可以應用于多個領域。第一，Affdex可以解讀自閉癥兒童的表情，從而方便人們與他們進行交流，也方便進行心理疏導。第二，Affdex可以準確測試廣告試看者的表情變化，從而選擇的logo插入段落。第三，同樣地，Affdex還可以幫助電影制作方尋找出一部電影中最吸引人的部分來制作電影的預告片，以確保預告片足夠吸引人，保證有更多的人在看完預告片后愿意走進電影院觀看“正片”。
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