近日，韓國《金融新聞》編輯部啟用了人工智能記者，其工作效率可達到0.3秒完成一篇股市行情的新聞報道。具體的操作是在電腦中安裝人工智能記者程序，每天股市收盤時，人工智能記者基于韓國證券交易所數據，只需要0.3秒即可完成一篇股市行情的新聞報道。而且，網絡上曾進行的對比調查顯示，一半以上的讀者分不清楚到底是人寫的還是機器寫的。
據悉，這臺人工智能由國立首爾大學的一支三人小組研發完成，項目帶頭人李俊煥教授介紹，這是一種新聞撰寫演算法，使人工智能記者能自主收集數據，分析變化最大的數據作為核心內容，再根據核心內容判斷整體的新聞基調，最后連接語言庫完成新聞稿的撰寫。
李俊煥教授還表示，人工智能機器人是去年10月研發，目前還處于初級階段，并不具備對特定新聞進行多角度分析能力。但人工智能機器人的最終目標是讓私人記者成為可能，即人工智能機器人可以根據每位用戶的需要撰寫私人新聞。
其實，機器人記者早已不是一個陌生概念，多個領域的編輯、記者工作已被機器人替代，首先中招的便是財經記者，然后是內容推薦編輯。
2014年7月，美聯社宣布，它們將使用一種新聞書寫軟件代替人力，自動撰寫有關公司財報的新聞。美聯社在每個季度都將發布大約300篇這樣有關公司財報的新聞，它不僅要求記者們密切財報公布的日期，而且內容枯燥單調，毫無技術性可言。美聯社財經新聞執行編輯費雷拉指出，計算機軟件將以與記者差不多相同的速度，撰寫長度介于150-300字的短稿，整個流程終將全面自動化。
2015年，《紐時時報》數字部門的科學團隊研發出了機器人Blossomblot，它能夠預測哪些內容更具有社交推廣效應，以及幫編輯挑選出適合推送到文章和內容，通過機器學習甚至可以獨立制定標題、摘要文案、配圖等。
隨后，騰訊財經推出了一個叫“Dreamwriter”的自動化新聞寫作機器人，首篇新聞稿是《8月CPI同比上漲2.0%創12個月新高》，該報道不僅介紹了CPI的相關數據，還援引了相關專家和業內人士的分析。
11月，新華社的寫稿機器人“快筆小新 ”也正式上崗。據悉，目前“快筆小新”供職于新華社體育部、經濟信息部和中國證券報，可以寫體育賽事中英文稿件和財經信息稿件 。
行業分析師表示，雖然機器人已開始介入媒體行業，但記者還無需過分擔心被搶飯碗。目前由機器人撰寫的稿件多屬于含大量數據的稿件，比如財報、信貸等，分析處理這些數據是機器人的長項，正因為機器人幫助分擔了這些繁瑣工作，記者才能從龐雜的數據中解脫出來，有精力做出更多更好的原創稿件。此時，記者更應提高判斷、分析能力與文學素養。現在，記者已經成為技術含量越來越高的工作，僅僅寫普通的新聞稿，或者采訪某個人，接著寫一篇不足千字的通俗報道，這都不夠。
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